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              多葉羽扇豆最佳葉面積測定方法研究

              來源: 網絡  類別:實用技術  更新時間:2010-10-19  閱讀
              【本資訊由中國糧油儀器網提供】

              多葉羽扇豆最佳葉面積測定方法研究

               葉片是植物進行光合作用, 制造養分的主要器官, 葉面積的測定對研究植物的生物學特性和指導生產均具有重要意義。常規的葉面積測定方法(便攜式葉面積測定儀或叫做手持葉面積儀。), 如方格法、稱重法等, 不但需要離體測定, 而且速度很慢, 不能滿足實際需要。運用葉面積測量儀、光電求積儀等測量葉面積, 則所需儀器價格昂貴, 目前還難以在科研和生產上推廣應用。因此,在農作物、果樹、蔬菜和花卉的葉面積簡易測定方法上, 前人已做過大量的探索和研究, 表明葉片長度、葉片寬度、葉片長寬積三種性狀均與葉面積呈極顯著正相關關系。以這些性狀為自變量建立的單葉面積一元線性回歸法, 測定結果準確可靠, 與精確方法無顯著差異。但多葉羽扇豆(L up i2nus p oly p hy llus lindl1) , 作為一種成功引入的新型花卉, 尚無此類有關報道, 此試驗的目的就是為了在不離體的條件下, 探索進行多葉羽扇豆葉面積快速測定的最佳方法, 為以后進行多葉羽扇豆生物學特性及生長發育規律研究、促成栽培技術研究等奠定基礎。
              1 材料與方法
              1.1 試材
              葉片取自二年生露地生長的多葉羽扇豆植株, 分紅梗和綠梗兩種類型, 每種類型隨機取大小不等的成齡葉100 片。
              1.2 方法
              將取回的葉片分紅梗和綠梗兩種類型分別按順序編號, 用透明方格紙壓查法測量每片掌狀復葉的葉面積。用直尺測量每片掌狀復葉的長、寬,每片掌狀復葉中面積最大和最小的單葉的長、寬(面積最大的單葉稱之為大單葉, 面積最小的單葉稱之為小單葉)。應用南京農業大學主編的《田間試驗和統計方法》(第二版) 中直線回歸和相關一章介紹的方法進行相關和回歸分析。
              首先, 按照紅梗和綠梗兩種不同類型分別進行葉面積與復葉長、復葉寬、復葉長寬積、大單葉長、大單葉寬、大單葉長寬積、小單葉長、小單葉寬、小單葉長寬積進行相關與回歸分析, 經測驗顯著后, 對紅梗和綠梗相應的相關系數和回歸系數進行比較, 將結果差異不顯著的進行合并, 重新進行相關與回歸分析和顯著性測驗。
              2 結果與分析
              2.1 多葉羽扇豆各因子與葉面積的相關與回歸分析
                由表1 可以看出: 紅梗和綠梗羽扇豆各因子與葉面積間均呈極顯著相關關系。其中均與復葉寬、復葉長相關系數最大, 紅梗分別達0.9604、0.9578, 其決定系數為0.9223、019174, 說明以復葉寬、復葉長為自變量計算紅梗羽扇豆葉面積準確率分別可達到92.23%、91.74%; 綠梗達0.8867, 其決定系數為0.7863, 說明以復葉長或復葉寬為自變量計算綠梗羽扇豆葉面積準確率可達到78.63%。與大單葉寬相關系數最小, 紅梗為0.8103, 綠梗為0.7702, 其決定系數分別為0.6566 和0.5932, 說明以大單葉寬為自變量計算紅梗和綠梗羽扇豆葉面積準確率為分別為65.66% 和59.32%。
              對紅綠梗多葉羽扇豆各因子與葉面積間做散點圖(散點圖略) , 均表現出較為明顯的直線相關,因此, 可以分別以各因子為自變量求出與葉面積的直線回歸方程, 以完成紅綠梗羽扇豆葉面積的快速測定。
              由表2 可以看出: 紅綠梗羽扇豆各因子與葉面積間的直線回歸方程均為極顯著, 因此紅綠梗羽扇豆葉面積的快速測定原則上可以以任一因子為自變量, 依照相應的回歸方程進行計算。但由顯著性測驗的F 值可以看出: 以復葉寬與葉面積的直線回歸方程為最顯著, 而大單葉寬與葉面積的直線回歸方程顯著性最差。
              由以上分析可以看出, 紅梗和綠梗多葉羽扇豆在表現規律上極其相似, 為了使多葉羽扇豆葉面積的快速測定在較為準確的前提下, 方法更為簡單, 下面將多葉羽扇豆的紅梗與綠梗兩種類型的各因子對應回歸系數進行比較, 若差異不顯著,可以將二者進行合并。
              2.2 紅梗和綠梗對應各因子的兩個回歸系數比較
                由表3 可以看出: 紅梗和綠梗的復葉長、復葉寬、大單葉長、大單葉寬、小單葉長與葉面積的回歸系數差異不顯著, 可以進行合并。但紅梗和綠梗的復葉長寬積、大單葉長寬積、小單葉長寬積與葉面積的回歸系數差異極顯著, 二者的小單葉寬與葉面積的回歸系數差異顯著, 均不能進行合并。
              2.3 合并后的回歸方程及顯著性測驗
              由表4 可以看出: 合并后的回歸方程均達到了極顯著水平, 且F 值均比合并前高, 相關系數則介于合并前的兩個相關系數之間, 但也都達到了極顯著水平; 因此, 在要求不是特別精確的進行多葉羽扇豆葉面積測量時, 可以以復葉長、復葉寬、大單葉長、大單葉寬、小單葉長為自變量, 依據相關方程進行活體快速測定。以復葉寬的相關系數為最大, 為0.9280, 其決定系數達到0.8611, 說明不管什么類型的羽扇豆, 以復葉寬為自變量計算葉面積, 準確率最高, 可以達到86.11%。
              3 小結與討論
              (1) 多葉羽扇豆葉面積的快速測定建議以復葉寬為依據, 按照公式Y= 7.15x- 21.71 進行計算, 準確率可達到86.11%。具有易測、易算、準確的優點。如在野外活體測到多葉羽扇豆某成齡葉復葉寬為8.2cm , 依據公式可以得出此葉的葉面
              積為7.15×8.2- 21.71= 36.92cm2。
              (2) 本試驗的取樣是在露地生長的植株上進行的。由于露地生長的多葉羽扇豆植株比較健壯,所有完全展開的成齡葉均相對較大, 因此, 本結果只適用于多葉羽扇豆較大成齡葉的計算, 對于未成齡葉或特別小的成齡葉不適用。運用本試驗結果進行多葉羽扇豆葉面積快速測定時, 復葉長不得小于6cm , 復葉寬不得小于5.8cm , 大單葉長不得小于35cm , 小單葉長不得小于2.2cm。至于面積過小的成齡葉和未成齡葉葉面積快速測定方法還有待于進一步研究。
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